Una nueva técnica demostró ser capaz de visualizar el metabolismo de los embriones obtenidos por fecundación in vitro y así poder decidir cuál tiene mayor probabilidad de implantarse correctamente en el útero para avanzar exitosamente en la gestación. La misma fue estudiada a partir de un equipo del Instituto de Bioingeniería de Cataluña (IBEC) y los resultados fueron publicados en PNAS.

Sistema METAPHOR

El llamado sistema Metaphor actualmente está siendo probado en ratones, y genera imágenes 3D para revelar colores presentes en los embriones de manera no invasiva. Los compuestos naturalmente fluorescentes de su metabolismo resultan clave en procesos como respiración celular o consumo de nutrientes, lo que permite observar el estado y calidad de su salud.

“Esta nueva tecnología ayudará a aumentar la probabilidad de éxito en procesos de reproducción asistida, reduciendo el llamado 'tiempo hasta el embarazo', y el desgaste económico y psicológico de las pacientes”, destacaron los investigadores.

El trabajo describe cómo se logró duplicar en los roedores la tasa de acierto al seleccionar embriones viables en comparación con embriólogos que usaban microscopía tradicional. El método tiene una gran precisión para analizar el metabolismo de ovocitos, lo que facilita seleccionar los más aptos para ser fecundados in vitro.

Alto nivel de predicción

En el estudio compararon ovocitos de hembras jóvenes y de edad avanzada, ya que este factor es crucial para su viabilidad. El sistema METAPHOR discriminó entre ovocitos jóvenes o no con un 96% de precisión y pudo predecir cuales se desarrollarían en embriones viables con más de un 80% de precisión, unos números sin precedentes en el campo. 

“Somos capaces de evaluar la pérdida de calidad de los ovocitos asociada al descenso de fertilidad con la edad. Buscamos lo que se conoce como 'firmas moleculares', características de las células asociadas a esta bajada de la fertilidad, como por ejemplo la distribución de mitocondrias", detallaron.

Hacia los embriones humanos

A través de la microscopía hiperspectral se capturan cientos de imágenes con información compleja respecto de los metabolitos mezclados de embriones y ovocitos. Para su análisis, se entrenó una herramienta de IA que puede clasificar estas imágenes en minutos.

Actualmente, ya están ajustando esta tecnología para evaluar embriones humanos, y han incorporado una spin-off que en los próximos años llevará la tecnología a las clínicas de reproducción asistida.

Fuente: SINC.