La inteligencia artificial (IA) puede preparar la fórmula para recrear un perfume basándose en su composición química. Algún día, podría utilizar una muestra solitaria para reproducir olores raros que corren el riesgo de perderse, como el incienso de un ritual culturalmente específico o el olor de un bosque que está cambiando debido al aumento de las temperaturas.
Idelfonso Nogueira, de la Universidad Noruega de Ciencia y Tecnología, y sus colegas perfilaron dos fragancias existentes, clasificándolas por familia de aromas (palabras subjetivas como "picante" o "almizcle" comúnmente utilizadas para describir el perfume) y el llamado "valor olfativo", una medida de cuán intenso es un determinado olor. Por ejemplo, una de las fragancias obtuvo el valor de olor más alto para "cumarínico", una familia de aromas similares a la vainilla. El otro recibió el valor olfativo más alto para la familia de aromas "alcohólicos", según dio a conocer el medio especializado News Cientist.
Para entrenar una red neuronal, los investigadores utilizaron una base de datos de moléculas conocidas asociadas con notas de fragancias específicas. La IA aprendió a generar una serie de moléculas que coincidían con las puntuaciones de olor de cada familia de aromas de las fragancias de muestra.
Pero la mera generación de esas moléculas no fue suficiente para reproducir las fragancias objetivo, dijo Nogueira, porque la forma en que percibimos el olor se ve afectada por los procesos físicos y químicos por los que pasan las moléculas cuando interactúan con el aire o la piel. Inmediatamente después de ser rociado, las "notas altas" de un perfume son más notorias, pero desaparecen en cuestión de minutos a medida que las moléculas se evaporan, dejando "notas bajas" que pueden permanecer durante días. Para abordar esto, el equipo eligió moléculas generadas por la IA que se evaporaron en condiciones similares a las de las fragancias originales.
Finalmente, volvieron a utilizar IA para minimizar cualquier discrepancia entre los valores de olor de la mezcla original y la mezcla generada por misma. La receta definitiva para una de las fragancias mostraba pequeñas desviaciones con respecto a sus notas "cumarinas" y "agudas", mientras que la otra parecía ser una réplica muy precisa.
Predecir cómo huele una sustancia química es notoriamente difícil, por lo que los investigadores utilizaron una cantidad limitada de moléculas en sus datos de entrenamiento. Pero el proceso podría ser aún más preciso si la base de datos se ampliara para contener más moléculas (y más complejas), dice Nogueira. Sugiere que la IA podría ayudar a la industria del perfume a crear recetas que produzcan una versión más barata y sostenible de una fragancia. Actualmente, los expertos estiman que desarrollar un nuevo perfume con técnicas tradicionales puede llevar hasta tres años y costar hasta 50.000 dólares el kilogramo.
Richard Gerkin de la Universidad Estatal de Arizona y Osmo , una nueva empresa cuyo objetivo es enseñar a las computadoras cómo generar olores como lo puede hacer la IA con imágenes, dice que combinar la IA con la física y la química es una fortaleza de este enfoque porque tiene en cuenta sutilezas que a menudo se pasan por alto, como cómo se evaporan los olores. Pero la eficacia de este proceso aún debe confirmarse en estudios con personas, afirmó.
