En los últimos años, la inmunoterapia revolucionó el tratamiento del cáncer sobre la base de que el propio sistema inmunológico sea el que ataque a las células tumorales. Sin embargo, sólo entre un 20 y un 40% de los pacientes responde positivamente, y estos datos varían en los distintos tipos de tumor.
Predecir cuáles pacientes responderán favorablemente y cuáles no, es un área de investigación actualmente muy activa. Hasta el momento, los estudios se enfocaron en características específicas de los tumores, su microambiente o el sistema inmune del paciente. Como consecuencia, no está claro cuáles de los biomarcadores propuestos representan a los mismos factores, y cuántos factores independientes influyen en la efectividad de esta terapia.
Desde el Instituto IRB Barcelona (España), develaron cinco factores clave totalmente independientes entre sí, los cuales determinan la respuesta de los pacientes a los inhibidores de puntos de control inmunológico (CPIs), un tipo de inmunoterapia ampliamente usada en el tratamiento del cáncer.
Identificar quiénes responderán favorablemente a la inmunoterapia
A partir de estos hallazgos publicados en Nature Genetics, se creó un marco de referencia para biomarcadores de respuesta a inmunoterapia identificados hasta el momento, y los que se identifiquen a partir de este momento. Además, podrían suponer en el futuro un avance significativo en la personalización de tratamientos oncológicos, contribuyendo a identificar de forma precisa qué pacientes responderán favorablemente a la inmunoterapia.
De esta forma, pacientes con algunos tipos de tumores que actualmente no se consideran candidatos para el tratamiento con inmunoterapia (como por ejemplo, carcinomas de hígado o riñón), podrían beneficiarse de este tipo de terapia.
El equipo, en colaboración con investigadores de varios centros internacionales, ha abordado esta cuestión mediante un análisis exhaustivo de datos genómicos, transcriptómicos y clínicos de 479 pacientes con tumores metastásicos tratados con CPIs. Estos datos proceden de una base de datos pública de la fundación holandesa Hartwig Medical Foundation.
"Hemos utilizado una aproximación no sesgada para analizar miles de características moleculares y clínicas, y hemos identificado cinco factores independientes que influyen en la respuesta a la inmunoterapia y en la supervivencia de los pacientes", explicaron.
Cinco factores independientes que influyen en la respuesta
Los cinco factores identificados son:
-Carga mutacional del tumor (TMB): los tumores con una alta cantidad de mutaciones tienden a generar más neoantígenos, lo que facilita que el sistema inmunológico los reconozca y ataque. La TMB ha sido uno de los biomarcadores más estudiados para predecir la respuesta a los CPIs.
-Infiltración efectiva de células T: la presencia de células T citotóxicas en el tumor es esencial para que los CPIs sean efectivos. Este estudio ha confirmado que una mayor infiltración de estas células está directamente relacionada con una mejor respuesta a la terapia.
-La actividad de TGF-β en el microambiente tumoral: este factor influye en el comportamiento de algunas células del microambiente tumoral. Una alta actividad de TGF-β puede suprimir la respuesta inmunitaria, lo que se refleja en una tendencia de los pacientes a una peor supervivencia tras el tratamiento con inmunoterapia.
-El tratamiento previo: Los pacientes que han recibido terapias previas tienen una tendencia a responder peor a la inmunoterapia.
-El potencial proliferativo del tumor: los pacientes con tumores con un alto índice proliferativo, que tienden a ser más agresivos, muestran como tendencia una peor supervivencia tras el tratamiento.
Estos factores se asocian con la respuesta a los inhibidores de puntos de control inmunológico en diferentes tipos de cáncer y han sido validados en seis cohortes independientes, con un total de 1.491 pacientes.
Medicina personalizada en oncología
Los cinco factores clave ofrecen un marco de referencia para organizar el vasto conocimiento actual sobre los biomarcadores de respuesta a la inmunoterapia: "Hasta ahora, muchos estudios se han centrado en identificar biomarcadores individuales, pero nuestros resultados sugieren que muchos de estos biomarcadores podrían ser diferentes versiones de los mismos factores subyacentes".
Además, un modelo multivariante que combina estos factores permite clasificar a los pacientes con mayor precisión que solo la carga mutacional del tumor -que se utiliza en la actualidad en la práctica clínica- prediciendo quién responderá mejor a la inmunoterapia. Esto podría tener importantes implicaciones clínicas, ya que podría evitar que quienes tienen baja probabilidad de respuesta sufran efectos secundarios de los CPIs, los cuales pueden derivar en enfermedades autoinmunes, además de ayudar a reducir el costo de los tratamientos.
Validación en cohortes internacionales
Uno de los aspectos más destacados de este estudio es la validación de estos cinco factores en seis cohortes independientes de pacientes con cánceres como el de pulmón, colon y melanoma: "Hemos corroborado que estos factores son relevantes en diferentes tipos de cáncer y en distintas poblaciones de pacientes, lo que refuerza su valor clínico, a medida que se continúan realizando investigaciones, es posible que nuevos factores latentes puedan ser descubiertos en otros tipos de cáncer o en cohortes más grandes”.
El equipo espera en un futuro poder contar con mayor volumen de datos de pacientes, para generar modelos más precisos. La precisión de estos modelos para su posible aplicación futura en la clínica debería validarse por medio de ensayos clínicos prospectivos. Sin embargo, este avance enfrenta un desafío importante: la dificultad de acceder a datos tan completos y exhaustivos como los utilizados en este estudio.
"Este estudio representa un paso importante para entender cómo distintas características del tumor y del paciente contribuyen a la respuesta a los CPIs. En el futuro, esperamos que estos cinco factores se integren en la práctica clínica para guiar las decisiones terapéuticas", concluyeron.
Fuente: SINC.
