Ciencia de datos: una carrera con creciente demanda laboral y sueldos por arriba del promedio

Además, la mayoría de los trabajadores de este sector realiza sus tareas de forma virtual y percibe un sueldo que se ubica por arriba del promedio.

Las profesiones IT combinan la tecnología con la información para llevar a cabo diferentes operaciones vinculadas al desarrollo, experiencia, almacenamiento, mantenimiento, recuperación, transmisión, seguridad y manipulación de datos, por lo general dentro del contexto empresarial y de los negocios en distintos sectores.

Entre las competencias y especialidades más demandadas para los puestos de trabajo IT se encuentra la Ciencia de Datos. En esta disciplina convergen las ciencias de la computación, la estadística y las matemáticas, y tiene como objetivo obtener, analizar y gestionar grandes volúmenes de datos para extraer información que permita tanto interpretarlos como reconocer patrones que modelen un determinado comportamiento y permitan elaborar pronósticos o escenarios a futuro.

De este modo, la Ciencia de Datos implementa técnicas de aprendizaje automático, estadísticas, bases de datos, técnicas de representación, redes neuronales, visualización y una amplia gama de procedimientos y algoritmos que permiten inducir reglas, generar clasificaciones, visualizar agrupamientos, reconocer patrones, detectar dependencias y realizar modelados predictivos, entre otras acciones.

Según la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos, se estima que la demanda de científicos de datos crecerá un 36% antes de 2031. Desde la administración pública hasta la atención médica, pasando por las finanzas, están requiriendo los servicios de estos profesionales. Se proyectan alrededor de 13,500 vacantes para científicos de datos cada año, en promedio, durante la década.

Salarios por arriba del promedio

El salario promedio de un científico de datos oscila entre los 273.000 y 560.000 pesos, dependiendo de la experiencia y los conocimientos del profesional. Los datos surgen de un relevamiento anónimo que contempla unas 7.300 respuestas recogidas entre diciembre de 2022 y enero de 2023, realizado por la plataforma colaborativa OpenQube.

Además, este estudio que se realiza desde 2014 demostró que el 58% de los encuestados trabaja 100% remoto, un 34% de forma híbrida y tan solo un 8% con la modalidad presencial.

“Si bien la gran mayoría de la industria cobra su sueldo en pesos, en cada edición de nuestra encuesta va creciendo el porcentaje de personas que tiene al menos una parte dolarizada. Ésta es una estrategia que cada vez más empresas están empezando a implementar para competir en el mercado internacional que se abrió aún más a partir de la pandemia”, concluyeron desde OpenQube.

Dónde estudiar Ciencia de datos

La Universidad del Gran Rosario lanzó la Tecnicatura Universitaria en Ciencias de Datos y el Ciclo de Licenciatura en Ciencias de Datos. Las carreras, que tienen una duración de 2 años y medio y un año y medio, respectivamente, se pueden cursar de forma presencial (Sede Rosario) o a distancia.

Un licenciado en Ciencias de Datos de la UGR está capacitado para:

Relevar problemas del mundo real a partir de aplicar herramientas y metodologías referentes a las Ciencias de Datos.
Diseñar, producir e implementar herramientas, modelos y/o soluciones adaptadas basadas en Ciencias de Datos.
Diseñar, desarrollar e implementar modelos estadísticos y algoritmos que permitan obtener información a partir de gran cantidad de datos.
Evaluar el cumplimiento de las hipótesis que subyacen a cada algoritmo o técnica, y el funcionamiento de una solución implementada, y desarrollar las correcciones que resulten necesarias.
Desempeñarse en equipos multidisciplinarios para el desarrollo de productos o servicios en las organizaciones, mediante la extracción y análisis de grandes cantidades de datos.
Brindar asesoramiento estratégico para resolver problemas derivados de la gestión de los datos, considerando los aspectos metodológicos y las herramientas disponibles para el manejo de los mismos.
Determinar la interfaz de los usuarios que permita la visualización eficaz de resultados.
Colaborar en la planificación de estrategias de incorporación de datos en las organizaciones y la gestión del cambio organizacional necesario para su implementación.
Colaborar en la creación y gestión de proyectos para sistemas de administración de datos con el fin de integrar, centralizar, proteger y mantener los protocolos que permiten verificar su calidad.
Participar en la creación y gestión de empresas de base tecnológica, contribuyendo a la elaboración de sus planes de negocio y a su posicionamiento en el mercado.
Planificar y dirigir proyectos aplicados de Ciencia de Datos, partiendo del análisis de las especificaciones y necesidades propias del proceso bajo estudio.
Integrar equipos multidisciplinarios de investigación científica en el campo de la Ciencia de Datos, tanto básica como aplicada.
Integrar equipos científicos multidisciplinarios incorporando las herramientas de la Ciencias de Datos a los proyectos de investigación científica.